2018年09月08日
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第02版:

云聚孔孟故里 智汇城市未来

——2018华为·济宁云产业合作高峰论坛开幕侧记

■本报记者 徐斐

过去几年中,云计算、大数据、人工智能等数字技术的发展日新月异,数字技术正在融入每个家庭、每个组织和每个城市,成为社会与经济发展的新引擎。9月6日,2018华为·济宁云产业合作高峰论坛隆重开幕。本次高峰论坛以“云聚产业,数赢未来”为主题,汇集政府领导、行业精英、企业领袖、媒体代表等2000人出席盛会,聚焦行业最前沿,探讨如何借助数字技术提升城市治理水平、加快新旧动能转换、促进产业转型升级。

自2016年起,华为公司发起了以“云聚产业,数赢未来”为主题的云产业合作高峰论坛,搭建交流平台,促进产业合作落地;从克拉玛依到宿州,已经成功举办两届大会,吸引了越来越多城市和企业的关注。本次高峰论坛由济宁市政府联合华为共同举办,论坛从云助新兴产业集聚、数慧新旧动能转换,新模式,新产业,新理念等方面出发,探讨包括大数据助力数字经济腾飞,城市视觉引领高效城市治理,科技创新助推工业城市转型,云计算引领服务型政府转型,数字化助力传统产业升级,数字城市建设带来市民新体验,大数据促进实体经济发展,未来工业:数字化与服务化,新一代信息技术引领现代农业,数字技术+创新模式,共享经济助力中小企业创业创新发展,电动化助推汽车智能化发展,打造城市智能体,拥抱智能时代,大数据、人工智能与产业互联网等多个议题,云产业、大数据未来可期。

记者在现场看到,峰会期间,4000平方米的展厅对外开放,济宁、华为及40+华为合作伙伴3大展区,共同向来宾展示最新行业发展成果,为政企提供了一个展示、交流、互动和对接的平台。济宁展区展示了济宁和高新区在全面开启三次创业,打造新的经济增长极方面取得的成绩,以及与华为合作共同打造大数据产业的最新进展。该展区包括“孔孟之乡、运河之都”、加快推动济宁高质量发展、全面开启三次创业新时代、打造新旧动能转换增长极、加速崛起蓼河新城、活力济宁高新邀您共赢未来、华为山东大数据中心、财政大数据、警务大数据、大数据产业生态等10个主题。华为展区展示了华为在云计算、大数据、人工智能等方面,以及在善政、惠民、兴业等领域的方案和案例。该展区包括华为云战略、城市产业云、工业互联网云、软件开发云、城市智能体、物联网云、AR/VR云,政务大数据、城市视觉、新型智慧城市等10个主题。华为合作伙伴展区涵盖了科大讯飞、软通动力、敢为软件、大象科技、比亚迪、华唐集团、启迪控股、联影等40家企业,涉及智能技术、数字政务、城市治理、智能制造、生物健康、文化旅游、科技农业、双创服务等多方面,打造全方位智慧城市品牌。

华为·济宁云产业合作高峰论坛的圆满召开,标志着济宁高新区和华为公司在云产业的合作迈入新的阶段。未来,双方将优势互补,共同推动电子政务、电子商务、工业服务、医疗卫生、食品安全、旅游、教育等行业的应用示范,推进基于云计算的智慧城市建设,并带动其他战略性新兴产业、现代服务业以及高端制造业的提升和发展,为济宁市经济结构调整和产业转型升级提供有力支撑。

■记者 刘项清 摄

编者按 云聚产业、数赢未来。9月6日,2018华为·济宁云产业合作高峰论坛在济宁高新区开幕。本次高峰论坛聚焦行业最前沿,邀请了来自不同领域的专家学者带来新技术、新业务、新模式、新理念的分享,探讨如何借助数字技术提升城市治理水平、加快新旧动能转换、促进产业转型升级。现将部分演讲嘉宾的精彩发言摘编刊登,以飨读者。

拥抱绿色智能交通新时代

比亚迪股份有限公司副总裁 刘焕明

很高兴与大家一起“云”聚美丽的济宁。当前,济宁正在加快推动实体经济向绿色、高端和智能方向发展,并编制了产业发展规划,大力实施“6501”信息产业培植计划,使得济宁这座城市在电子信息化、智能化方面产业配套越来越完善,此外还引进了汽车产业和轨道交通产业,有机会在汽车的智能化、城市立体化智慧大交通方面抢占先机,持续加快发展步伐。

作为汽车行业的一员,比亚迪一直在思考未来出行方式。今天我们所看到的交通正在发生翻天覆地的变化,它不仅仅发生在燃油车与电动车之间,也不仅仅发生在传统驾驶与智能驾驶之间,甚至不完全发生在路面上,这是一种从点及线再到面的过程,是一场电动化、立体化、智能化的变革,而种种变革之中往往隐含着巨大的机遇。因此,如果说电动化是汽车变革的上半场,那么下半场更多的将是智能化。

从数据来看,中国的电动化发展非常迅速,智能化条件日趋成熟。种种迹象表示,汽车智能化可能带来一个数万亿的新业态,那么接下来就是怎么做的问题。我们认为首先要加大开放,让更多城市也加入进来,抓住汽车电动化、智能化的契机,以公共交通为切入口,从电动汽车到云轨,电动化、智能化、立体化全方位地打造城市绿色智能大交通。今后,智能汽车各个终端所产生的海量数据,比如PM2.5、温度、图变、路况等大数据接入城市公共系统之后,将对公安、气象、环保、交通、教育等等行业的管理带来颠覆性的变革,可让城市更加智慧,让人们生活更加美好。

新技术引领现代农业发展

农业物联网系统集成重点实验室主任 杨宝祝

中国是农业大国,农业是第一产业,是国民经济的基础。当前,农业高新技术空前发展,农业生物技术、农业信息技术、农业核技术、设施农业技术、多色农业技术、移植、常规技术组装配套等层出不穷。所以,如何通过智能化的手段持续发展农业,如何将农业与其他产业相结合是目前许多城市面临的挑战。

随着信息技术的加快发展,信息技术与农业的关系也越来越密切。例如,1980年前后个人计算机的普及,推动了农业数据处理、模拟模型和知识处理的发展;1995年前后发生的互联网革命,促使农业生产方式通过运用互联网3S技术、智能控制技术得到长足发展。时至今日,现代农业中的精准播种、精准施肥、精准灌溉,这些更是需要智能芯片在控制和指挥。

今后,智能农业的发展更是离不开物联网、大数据、云服务等技术的支撑。如通过5G技术解决农业视频信息传输,智能机器人代替农民从事农业作业,深度强化学习帮助识别农作物病虫草害,虚拟助手协助果蔬修剪、动物手术等。

当前,国际经济形势复杂严峻,全球气候变化影响不断加深,我国农业发展既面临着价格“天花板”与成本“地板”的双重挤压,也面临着资源环境“红灯”和补贴政策“黄箱”的双重约束。因此,要加快通过高新技术改造传统农业,提升农业产业自身竞争力,如通过传感测定技术实现小麦变量施肥,应用物联网实现精准畜牧养殖和农机深松作业补贴监管等,同时大力发展“休闲农业”,如农业特色小镇、田园综合体、产业融合示范区等,发挥农业的生活、生态功能,加快实现一二三产融合发展。

共享经济助力中小企业创新创业发展 重庆猪八戒网集团副总裁、八戒研究院院长 周勇

本来以为在孔孟之乡谈新旧动能转换会有压力,但是这一天听下来,我感觉济宁的新旧动能转换走在了前列,应该可以作为真正从传统产业走向新经济的范例型的城市去推广。

新起点需要新动能。我们国家的经济发展已经由人口红利转变为人才红利,共享经济平台就是发挥人才红利的最好的东西,就是汇众智、聚众力的最好品牌。共享经济真正的核心在于实现价值的最大化,在企业发展层面而言,就是让企业能够用最少的资产、最低的固定成本创造最大的价值。共享经济的实现需要三步,第一步需要传统行业利用“互联网+”释放人才、技术等要素资源,第二步将释放出来的要素资源通过共享经济平台进行市场化配置,第三步通过合理的市场化配置产生新的产业链模式,创造新的经济发展动能。

但就目前而言,中小企业发展面临着人才、技术、管理等多个环节的缺失。猪八戒网通过打造全球人才共享平台,依托华为云中的海量大数据,让公司业务能够延伸到全球的各个角落,为各类产业、企业提供服务,让全社会的各类资源能够为有能力的个人、小团队和机构所获取,从而实现中小企业的持续发展和壮大。

此外,放眼未来,个体创造价值的方式将越发多元化,个体经济体将成为未来知识与创意服务方面的主力军。通过共享经济平台的助力,可以打破时间与空间的限制,突破个体发展存在的瓶颈与障碍,让创业变得简单,变得容易复制,让每一个个体,每一个企业都能够真正地依托共享经济平台得到持续发展,让中小企业和个体能够小而美、精而专,让大企业能够发展得更柔软、更有韧性。

AI赋能,共建美好新时代 科大讯飞高级副总裁、联合创始人 徐玉林

非常高兴来到孔孟之都、文化济宁,也特别感谢主办方给了我们这样一个机会跟大家一起分享科大讯飞19年来在人工智能领域的探索。科大讯飞19年来在人工智能领域不断的耕耘,心无旁鹜。去年科技部首批国家新一代人工智能开放创新平台,在12月份中国第一个认知智能国家重点实验室落户科大讯飞。去年7月麻省理工科技评论,评选全球最聪明的50家公司,科大讯飞排名第六。

整个全球的人工智能呈现爆发式的增长,企业的力量不断壮大,新增企业数量也在快速增长,特别是像欧洲和亚洲,增速在提升。我们国家人工智能企业的数量接近1500家,中国也应该是全球人工智能产业的发展高地之一。

人工智能跟智慧城市对城市、个人、公民和企业的整个生命周期的数据管理,在规划城市的建设、城市的运营方面都能够发挥很好的作用。我认为,对于人工智能来说不仅仅是哪一个企业,整个人工智能产业的发展应该是一个伟大的历史进程,不是哪一个企业,哪一个科学家或者哪一个创业团队可以完成和实现的。我们在2014年开始开放了科大讯飞的智能能力,面向广大的企业、创业团队,让他们进行开发。今年7月份,我们统计的数据是在这个平台上开发数量80多万,日均使用速度47亿。对科大讯飞来讲,我们也特别希望以一种开放合作的心态开展更加广泛的合作,包括像华为这样的优秀企业,还有包括整个科学界、企业界,还有政界、商界,同时还有国内和国际的广泛合作。希望科大讯飞的人工智能和大家一起在中国用人工智能建设更加美好的世界。

记者 孙逊

唐修岳 整理

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