■陈海超

AI工具已深度嵌入国内新闻采编全流程，正推动行业从自动化向人机协同转型。可以说，AI工具对国内新闻领域的影响是全方位、深层次的，既带来了效率革命，也引发了诸多挑战。

积极影响方面，生产效率大幅提升、传播精准度显著增强、推动媒体业态创新。AI将快讯类新闻的生产时间从1小时压缩到12分钟，把突发新闻的首条响应做到了30秒以内。基于用户画像和行为数据，AI可实现对象化精准推送，生成不同长度、侧重点的摘要。AI推荐系统使新闻摄影作品平均曝光度提升35%，用户交互量提高28%。AI催生了数字人主播、互动新闻、多模态内容等全新形态。湖南广电推出AI主播“生生”“双双”，可24小时不间断播报。CGTN利用AI生成多语种视频在海外传播覆盖量突破2亿次。挑战与风险方面，出现内容真实性危机、专业能力弱化与同质化、版权与伦理风险、人才结构冲击。AI幻觉率超19%，存在数据错误、事实张冠李戴及虚假信息生成问题。过度依赖AI可能导致记者“脚力、眼力、脑力、笔力”退化，AI生成内容缺乏情感温度与本土特色。训练数据抓取引发侵权纠纷，算法偏见可能导致群体标签化，AI生成内容的版权归属尚无定论。AI替代部分基础工作引发从业者职业焦虑，入门级写作岗位需求下降明显。

AI是采编辅助工具而非新闻生产主体，新闻行业应当坚持 “人机协同，人为主导” 原则，建立规范的AI使用机制。第一，明确AI使用边界，坚守新闻真实性底线。划定AI适用场景，允许AI处理资料整理、文稿润色、字幕剪辑等基础工作；禁止AI独立完成深度报道、调查新闻。凡是AI生成内容，记者必须多方交叉核验原始信源，对数据、引语逐一核实。媒体可建立AI稿件标注制度，对AI参与创作的内容进行清晰标注，保障信息透明。第二，完善媒体内部管理制度。建立AI使用审批、留痕机制，记录提示词、AI生成原文、人工修改记录，方便内容溯源与责任认定。制定AI采编操作规范，明确禁止使用AI编造采访素材、虚构事实。同时加强版权审查，规避AI素材侵权风险。第三，提升新闻从业者AI媒介素养。开展常态化培训，使采编人员掌握AI 工具使用方法，学会识别AI幻觉、辨别生成内容缺陷，掌握提示词设计、信息校验能力。培养记者批判性思维，始终保持独立判断，不能把信息核实工作交给AI。记者应聚焦现场采访、人文观察、价值判断等AI难以替代的核心能力。第四，推动行业自律与外部监管协同。媒体行业应出台AI新闻应用伦理准则，明确AI新闻生产的伦理要求。相关监管部门要完善AIGC 治理规则，压实媒体主体责任，平衡技术创新与风险防控，引导AI技术服务主流舆论建设。

（作者单位：济宁日报社）